标签: 数据科学

Runcell是一个AI代理，可理解您的笔记本，编写代码并执行单元格，让您专注于洞察。它能够提高数据科学工作流程的效率，节省用户时间和精力。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型，包括 LLMs、视觉转换器等，且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro，解锁更多高级优化功能和优先支持，助力用户在实际应用中提高效率。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

vectrix-graphs 是一个强大的图形库，专注于多模型嵌入的可视化。它支持多种机器学习模型和数据类型，能够将复杂的数据结构以直观的图形形式展现出来。该库的主要优点在于其灵活性和扩展性，可以轻松集成到现有的数据科学工作流程中。vectrix-ai 团队开发了这个库，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和分析模型的嵌入结果。作为一个开源项目，它在 GitHub 上提供免费使用，适合各种规模的项目和团队。

Zasper 是一个专为数据科学设计的集成开发环境（IDE），它从底层设计支持大规模并发处理，具有极小的内存占用、卓越的速度以及处理大量并发连接的能力。它非常适合运行类似 Jupyter notebook 的 REPL 风格的数据应用。Zasper 的主要优点在于其高效的并发处理能力和轻量级的资源占用，使其在数据科学领域具有重要的应用价值。目前，Zasper 提供的是开源版本，适合数据科学家和开发者使用。

Countless.dev是一个提供AI模型比较的平台，用户可以轻松查看和比较不同的AI模型。这个工具对于开发者和研究人员来说非常重要，因为它可以帮助他们根据模型的特性和价格来选择最合适的AI模型。平台提供了详细的模型参数，如输入长度、输出长度、价格等，以及是否支持视觉功能。

ChatGPT Pro是OpenAI推出的一款月费200美元的产品，它提供了对OpenAI最先进模型和工具的规模化访问权限。该计划包括对OpenAI o1模型的无限访问，以及o1-mini、GPT-4o和高级语音功能。o1 pro模式是o1的一个版本，它使用更多的计算资源来更深入地思考并提供更好的答案，尤其是在解决最困难的问题时。ChatGPT Pro旨在帮助研究人员、工程师和其他日常使用研究级智能的个体提高生产力，并保持在人工智能进步的前沿。

GenCast是由Google DeepMind开发的一款新型高分辨率（0.25°）AI集合模型，它在预测日常天气和极端天气事件方面比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统更准确，提前15天提供更快速、更准确的预测。该模型基于扩散模型，是最近在图像、视频和音乐生成中取得快速进展的生成性AI模型的一种。GenCast通过分析历史天气数据学习全球天气模式，并能够准确生成未来天气情景的复杂概率分布。该模型的代码、权重和预测结果将公开发布，以支持更广泛的天气预报社区。

Pyramid Analytics是一个商业决策智能平台，它通过集成数据准备、商业分析和数据科学于一体，帮助企业实现快速有效的决策制定。该平台利用AI增强的分析、自动化和协作式洞察简化并指导数据在决策过程中的使用，降低技能门槛，加快组织内部更智能决策的整合。Pyramid Analytics以其直观的用户体验和无代码平台为业务用户提供自助服务体验，同时为企业提供强大的管理和治理能力，确保每个人都能做出决策，无需妥协。

marimo是一个开源的Python反应式笔记本，它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行，并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改，消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表，使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储，可以与git版本控制一起使用，可以作为Python脚本运行，也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中，并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。

Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤，包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合，来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息，进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示，Graphusion是由tdurieux开发的，可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前，该工具是免费的，但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。

DataChain是一个现代的Python数据框库，专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集，并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用，而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点，支持多种数据存储和处理方式，包括图像、视频、文本等多种数据类型，并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的，遵循Apache-2.0许可协议，免费供用户使用。

awesome-LLM-resourses是一个汇总了全球大语言模型（LLM）资源的平台，提供了从数据获取、微调、推理、评估到实际应用等一系列资源和工具。它的重要性在于为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库，以便于他们能够更高效地开发和优化自己的语言模型。该平台由王荣胜维护，持续更新，为LLM领域的发展提供了强有力的支持。

DeepLearning.AI 是由著名人工智能专家Andrew Ng创立的在线教育平台，专注于提供机器学习和深度学习领域的高质量课程和专业证书。该平台为初学者和专业人士提供了一个学习AI技能和应用它们的实践机会。通过与行业领导者的合作，DeepLearning.AI 确保了课程内容的前沿性和实用性，帮助学习者在AI领域建立坚实的基础，并推动他们的职业发展。

xAI是一家专注于构建人工智能以加速人类科学发现的公司。我们由埃隆·马斯克领导，他是特斯拉和SpaceX的CEO。我们的团队贡献了一些该领域最广泛使用的方法，包括Adam优化器、批量归一化、层归一化和对抗性示例的发现。我们进一步引入了Transformer-XL、Autoformalization、记忆变换器、批量大小缩放、μTransfer和SimCLR等创新技术和分析。我们参与并领导了AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5和GPT-4等该领域一些最大的突破性发展。我们的团队由AI安全中心主任Dan Hendrycks提供咨询。我们与X公司紧密合作，将我们的技术带给超过5亿X应用用户。

UbiOps是一个AI基础设施平台，帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务，而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排，允许在私有或公共云环境中部署模型，确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外，UbiOps还提供了内置的安全特性，如端到端加密、安全数据存储和访问控制，帮助企业符合相关法规。

LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台，它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能，提供强大的预处理能力，优化数据学习，并支持用户友好和适应性强的操作，适用于新手和专家数据科学家。

FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品，它能够快速地从用户的数据中生成问答对，帮助用户评估大型语言模型（LLMs）。它提供了准确的黄金数据集，支持多种问题类型，并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外，FiddleCube还提供了诊断工具，帮助用户找出并改进性能不佳的查询。

AI Online Course是一个互动学习平台，提供清晰简明的人工智能介绍，使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识，并强调实际应用和技术优势。

Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者，为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会，为求职者提供了更便捷的职业发展途径。

Dreamseer是一款APP，通过数据科学解读梦境，帮助用户深入了解自己，并实现个人成长和进化。它的主要优点包括提供深入洞察力、推动社区协作、扩展梦境世界等。Dreamseer定位于个人成长和社区合作的领域。

MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具，它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理，以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入，进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集，并且提供了训练脚本以复现实验结果。

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

DataCamp 是一个在线学习平台，提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它提供动手实践的学习体验，包括交互式练习和短视频，涵盖了广泛的话题，包括 Python、R、SQL、ChatGPT、Power BI 等。DataCamp 还提供数据科学职业发展的认证和资源。

语义空间理论（SST）是Hume AI研究的基础，它使用计算方法和数据驱动的方法来映射人类情感的全谱。SST通过自然数据和先进的统计方法，将情感视为高维语义空间，并揭示了情感的复杂性和细微差别。

Cleora PRO是一款帮助数据科学团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的客户和产品嵌入向量的工具。它可以将实体（例如客户、产品、店铺、账户等）通过嵌入向量表示，类似于文本中的Word2Vec或BERT，或者图像中的CLIP。Cleora的嵌入向量是行为型的，通过实体的行为历史来表示，这些历史以大型图的形式存在。使用Cleora PRO，您可以构建推荐系统、客户细分、倾向预测、生命周期价值建模、流失预测等企业模型。

FibonacciKu是一款为教师和学生设计的个性化AI学习助手。它简化学习过程，使教育更加便捷。

MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料，帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面，MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。

OpenDoc AI是一款能够为每个人提供数据科学能力的工具，从分析到定制人工智能模型和工作流程，实现10倍加速。它能够通过生成式人工智能自动化数据工作流程，提供清晰的人工智能指令供公司范围内使用，无需培训或数据科学知识即可将数据转化为可操作见解，轻松连接数据库并处理各种数据类型。OpenDoc AI已被各种规模的团队所信任和支持，为各行各业的组织带来协作的知识体验。

Onehouse是一种通用的数据湖屋，提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML，提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理，自动管理数据基础设施，具备真正的开放性和互操作性，能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造，具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。

Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。

Kanaries是一款增强分析引擎，可通过一键发现数据集的模式、洞察和因果关系。它可以自动化地探索和可视化数据集，为数据科学家提供相关推荐，并帮助用户清洗和解释数据。产品定位于重新定义数据清洗、探索和可视化的工作流，提高数据分析的效率。

DataMotto是一个AI数据分析平台，可以帮助用户分析数据、提供有价值的洞察，并指导用户做出明智的决策。它的主要功能包括简化复杂数据、通过有针对性的问题引导用户、自动化代码查询等。DataMotto支持现代数据科学语言，可以上传或集成各种数据源，并提供分析就绪的数据。用户可以在工作空间中集中管理所有分析和团队成员。DataMotto适用于各种场景，如业务洞察、教育等。目前有免费计划和付费计划可供选择。

Pollinations是一个集合了数据科学家、机器学习专家、艺术家和未来学家的团队，在AI生态系统中深度参与。现在，Pollinations将重点放在AI音乐视频创作上，并将很快推出一款名为Dreamachine的激动人心的实时沉浸式AI产品。

Daetama 是领先的数据科学和面试准备平台，旨在为学生提供优质的 SQL 和数据科学相关学习资料。我们的数据科学材料由 Meta 和 Google 数据科学家精心策划，他们用相同的材料成功获得了心仪的工作。现在我们想通过提供这些高质量内容以可负担的月度订阅价格来为您提供同样的帮助。

Alteryx Analytics Automation Platform是一款提供端到端分析、机器学习和数据科学流程自动化的平台，加速数字化转型。

Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境，支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。

Posit是一家致力于为个人、团队和企业创建令人难以置信的开源工具的公司。它提供开源云和企业产品，包括RStudio IDE、Shiny、Posit Cloud等。Posit的产品能够加速数据分析和数据科学的过程，适用于不同规模的用户。Posit的产品定价灵活，适合个人用户、学术界、小型企业和大型企业。

Domino Data Lab是一个统一、协作、管控的端到端企业级AI平台。该平台可以在任何环境下构建、部署和管理AI模型,访问任何环境下的数据、工具、计算和项目。Domino Data Lab通过建立最佳实践、跟踪生产中的模型以及加强治理,帮助企业加速AI应用、扩大AI规模,同时确保治理并降低成本。

IBM Watson Studio是一个协作平台,使数据科学家、开发人员和分析师能够构建、训练和部署机器学习模型。它支持各种数据源,使团队能够简化其工作流程。借助高级功能,如自动机器学习和模型监控,Watson Studio用户可以在整个开发和部署生命周期中管理其模型。

Colaboratory(简称Colab)是谷歌研究团队推出的一个在线编程平台,用户可以在浏览器中编写和执行Python代码,并利用谷歌云端的免费GPU/TPU资源加速运行。Colab提供代码编辑器、交互执行、可视化结果等功能,可以插入文本、公式、图像,是进行数据分析、机器学习等工作的好助手。主要优势有:无需配置,免费使用GPU,方便分享等。适用于学生、数据科学家、AI研究人员等编写Python代码。

HAILabs致力于提高K12学生的人工智能、数据和数据科学素养。通过互动活动、项目和个性化内容，让孩子们在1:1人工智能导师的指导下，以自己的节奏取得优秀成绩。通过Hello AI-HAILabs.ai，将应用数学、统计学以及令人兴奋的人工智能和数据科学引入孩子们的生活。平台根据最新的儿童学习研究成果，在儿童心理学家和教育专家的指导下开发，帮助孩子们熟悉人工智能和数据科学，并享受学习的过程。

MonkeyLearn是一个无代码文本分析工具，可以清洗、标记和可视化客户反馈。它基于先进的人工智能技术，帮助用户从数据中获得洞察力。MonkeyLearn提供即时数据可视化和详细的分析结果，支持自定义图表和过滤器。用户可以使用现成的机器学习模型，也可以自己构建和训练模型。MonkeyLearn还提供针对不同业务场景的模板，帮助用户快速分析数据并获得实用的见解。

Deepnote AI是一个AI辅助数据探索工具，通过提供高效、上下文相关的代码建议，为笔记本中的AI驱动数据探索铺平了道路。它具有智能的代码自动补全、错误检查和变量类型推断等功能。Deepnote AI可以显著提高数据科学家和分析师的工作效率。

AI数据分析助手是一款能够帮助数据科学家提升数据分析流程的人工智能助手。它能够回答用户对数据的问题，并通过AI技术提供数据分析的支持。助手的主要功能包括数据可视化、数据清洗、数据挖掘等，优势在于快速准确地解答数据问题，提供实时的分析结果。该产品的定价根据使用情况而定，可根据需要选择不同的订阅套餐。定位为数据科学家的得力助手，帮助其在数据分析中更高效地工作。

Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API，您可以生成匿名和安全的合成数据，以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型，验证模型和用例的质量和隐私分数，以及按需生成所需数量的数据，Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。

Einblick 是一款 AI-native 数据笔记本，可自动编写和修复代码，绘制漂亮的图表，构建模型等。它结合了 OpenAI 和 LangChain 的强大功能，使用直观的数据科学画布，让您专注于数据交付，而不是语法和手动调整图表和表格。它具有可视化的工作流程、灵活的 UI 和集成的交互组件，可以轻松创建图表、表格、机器学习模型等。Einblick 还提供云端环境，节省调试和同步的时间和资源。它适用于数据科学团队的协作和使用，提供安全可扩展的解决方案。

一体化解决方案是一个智能数据集成与决策平台，通过自动化流程将所有大数据系统整合在一起，实现规模化的数据处理和分析。该平台可以帮助用户在几分钟内做出基于数据的决策，提供全面的数据分析和预测功能，支持各种类型的数据处理和数据科学模型。产品定价根据具体需求而定，可提供免费试用。适用于各种行业和组织，帮助用户优化业务流程，提高决策效率。

Best AI Jobs是＃1人工智能工作板，拥有2000多个工作职位，包括人工智能软件工程师、AI开发人员、机器学习工程师等。在AI领域找到一份工作，加入未来！

数据端点是一个机器学习API市场，用户可以在其中找到最佳的机器学习API端点，并进行请求和预测，无需繁琐的操作。产品提供了各种功能，优势，定价和定位等信息。

AI SQL查询生成器可以轻松生成、解释和优化SQL查询。无需SQL知识。通过简单的自然语言提问，AI会为您生成高质量的SQL查询。支持多种数据源和多语言。试用期后，提供灵活的付费计划。

CodeSquire是一款AI代码写作助手，为数据科学家、工程师和分析师提供实时代码补全和建议。它能够将您的思维转化为代码，并为您提供代码完成和建议。通过按Tab键插入建议的代码。CodeSquire支持Jupyter、VS Code、Pycharm和Google Colab等平台。它能够根据您的数据科学使用案例为您生成整个函数。CodeSquire提供数据科学编码的Copilot。

Text2SQL.AI是一个能够使用人工智能快速生成SQL查询的工具。它可以将普通的英语文本转换为复杂的SQL查询，帮助用户快速构建复杂的SQL查询语句。除了SQL查询，它还可以生成Excel公式、Google表格公式和正则表达式，帮助用户更高效地处理数据。Text2SQL.AI支持各种数据库类型，并提供SQL查询的解释、优化和错误修复功能。无需任何SQL知识，使用Text2SQL.AI，您可以节省时间并提高工作效率。

Einblick是一款AI-native数据笔记本，可以编写和修复代码、绘制漂亮的图表、构建模型等。它采用可视化的方式展现数据科学工作流程，提供AI助手Einblick Prompt，支持Python和SQL混合编程，内置交互式组件，支持团队协作。

Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具，让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型，而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI，您可以节省复杂的AI模型构建时间，并获得整个数据科学团队的支持。

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英特尔AI和深度学习解决方案是由英特尔与 Accenture 合作推出的一系列可下载的 AI 参考套件，旨在帮助企业加速其数字化转型之旅。这些套件基于英特尔提供给数据科学家和开发人员的 AI 应用工具构建而成，每个套件包括模型代码、训练数据、机器学习流程的说明、库和英特尔 oneAPI 组件。