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关键词: "代码助手"
DeepSeek-V2.5-1210
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DeepSeek-V2.5-1210

DeepSeek-V2.5-1210是DeepSeek-V2.5的升级版本,它在多个能力方面进行了改进,包括数学、编码和写作推理。模型在MATH-500基准测试中的性能从74.8%提高到82.8%,在LiveCodebench (08.01 - 12.01)基准测试中的准确率从29.2%提高到34.38%。此外,新版本优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。DeepSeek-V2系列(包括基础和聊天)支持商业用途。

语言模型高性能计算混合专家 +1
💻 编程
Agentless
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Agentless

Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数,以及细粒度的编辑位置。然后,Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁,并选择回归测试来运行,生成额外的复现测试以复现原始错误,并使用测试结果重新排名所有剩余补丁,以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法,具有82个修复(27.3%的解决率),平均每问题成本0.34美元。

开源机器学习代码编辑 +2
💻 编程 github.com
AI Code Converter
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AI Code Converter

AI Code Converter是一个基于人工智能的代码转换平台,它能够将代码从一个编程语言自动转换到另一个编程语言,极大地节省了开发者在不同语言间转换代码时所花费的时间。该平台使用了先进的AI模型来确保代码转换的精确性和卓越性,无需安装或下载,用户只需粘贴代码并点击按钮即可实现一键转换。同时,AI Code Converter强调对用户隐私的保护,不存储或保留用户的输入代码或输出结果。

AI开发效率编程工具 +1
💻 编程
 SOTA SWE
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SOTA SWE

CodeStory: SOTA SWE是一个基于代理框架的VSCode扩展,它能够完成复杂的代码库任务,执行终端命令,并支持自定义API密钥。这个插件代表了当前软件开发中自动化和智能化的趋势,通过减少重复性工作,提高开发效率,是现代软件开发中不可或缺的工具之一。它免费提供,适用于希望提升编码效率和质量的开发者。

aichatgptagent +9
💻 编程
GitHub Copilot
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GitHub Copilot

GitHub Copilot是一个由GitHub提供的AI驱动的代码补全工具,它通过机器学习技术帮助开发者在编写代码时提供智能的代码建议。该工具集成在Visual Studio Code等IDE中,能够理解代码上下文并提供整行甚至整个函数的代码补全。现在GitHub Copilot也上线了Web版。GitHub Copilot的开发背景基于大量开源代码的训练,使其能够提供高质量的代码建议,提高开发效率和代码质量。它支持多种编程语言,并且可以根据开发者的编码习惯进行个性化调整。GitHub Copilot的价格定位是为专业开发者提供付费服务,同时也提供了免费试用的机会。

AI机器学习开发者工具 +2
💻 编程 github.com
cali
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cali

Cali是一个AI代理,旨在帮助开发者构建React Native应用。它将React Native CLI的所有工具和功能暴露给大型语言模型(LLM),使得LLM能够协助开发者进行React Native应用开发,无需记忆命令、花费时间调试错误,未来还将提供更多功能。Cali由Callstack团队开发,是一个开源项目,将始终保持免费使用。

AI自动化开发工具 +1
💻 编程 github.com
Sandbox Fusion
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Sandbox Fusion

Sandbox Fusion是一个多功能代码沙箱,专为大型语言模型(LLMs)设计。它支持多达20种编程语言,能够全面测试包括编程、数学和硬件编程在内的多个领域。Sandbox Fusion集成了超过10个与编码相关的评估数据集,这些数据集具有标准化的数据格式,并且可以通过统一的HTTP API访问。此外,Sandbox Fusion针对云基础设施部署进行了优化,并在有特权容器时提供内置的安全隔离。产品背景信息显示,Sandbox Fusion由字节跳动有限公司开发,旨在为开发者提供一个安全、高效的代码测试环境。

多语言支持大型语言模型云基础设施 +3
💻 编程
Radon IDE
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Radon IDE

Radon IDE是一个专为React Native和Expo设计的Visual Studio Code扩展,它将你的编辑器转变为一个完整的集成开发环境。这个IDE可以直接在VSCode和Cursor项目中运行iOS模拟器和Android模拟器,提供了集成体验、元素检查器、调试器、路由集成、日志搜索、组件预览和设备设置调整等功能。Radon IDE由Software Mansion开发,旨在提升React Native应用开发效率,并且所有收益都用于资助React Native的开源项目。

开发工具IDEReact Native +2
💻 编程 ide.swmansion.com
O1-CODER
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O1-CODER

O1-CODER是一个旨在复现OpenAI的O1模型的项目,专注于编程任务。该项目结合了强化学习(RL)和蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术,以增强模型的系统二型思考能力,目标是生成更高效、逻辑性更强的代码。这个项目对于提升编程效率和代码质量具有重要意义,尤其是在需要大量自动化测试和代码优化的场景中。

代码生成编程辅助强化学习 +2
💻 编程 github.com
ANY COMPUTER
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ANY COMPUTER

ANY COMPUTER是一个 AI 驱动的在线平台,用户可以在这个平台上输入代码并执行,支持多种编程语言。它允许用户在云端运行代码,无需在本地计算机上安装任何软件或环境,这对于需要快速测试代码片段或进行远程协作的开发者来说非常方便。产品背景信息显示,ANY COMPUTER支持多种编程语言,并提供了代码转换功能。

API集成代码转换代码执行 +2
💻 编程 any.computer
UICloner Extension
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UICloner Extension

UICloner Extension是一款AI驱动的浏览器插件,它允许用户通过一键操作克隆任何网页上的UI组件,并自动生成相应的代码实现。这款插件的主要优点包括一键选取、多格式代码支持、实时预览等。它的重要性在于能够大幅提高前端开发者的工作效率,尤其是在UI设计和原型制作阶段。产品背景信息显示,UICloner Extension支持HTML+Tailwind CSS或HTML+纯CSS代码的生成,适合需要快速实现UI原型的开发者使用。插件是免费使用的,定位于提高开发效率和降低设计到代码的转换难度。

AI代码生成浏览器插件 +2
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AI Git Commit
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AI Git Commit

AI Git Commit是一个专为JetBrains IDEs设计的插件,它通过人工智能技术自动根据代码变更生成Git提交信息。这个插件的主要优点在于节省开发者编写提交信息的时间,提高工作效率,并且确保提交信息的一致性和准确性。产品背景信息显示,它兼容多种JetBrains IDEs,如IntelliJ IDEA和Android Studio,并且支持多种语言的提交信息生成。插件的定位是为开发者提供一个更加便捷和智能的代码提交体验。

Machine LearningCode ToolsVCS
💻 编程
agentic-cursorrules
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agentic-cursorrules

agentic-cursorrules是一个基于Python的工具,通过严格的文件树分区和领域边界来管理大型代码库中的多个AI代理。它通过分区代码库、生成特定领域的Markdown文件,并为AI代理提供明确的上下文和访问规则,来预防合并冲突并保持代码库的一致性。这个工具的背景是提高AI辅助开发中的项目管理效率,特别是在复杂的项目中,通过减少冲突和提高代码的可维护性。该工具主要优点包括减少代码冲突、提高开发效率和可维护性,适用于需要在不同代码部分使用AI辅助的大型项目。

AI代理管理代码库分区冲突预防 +2
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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8
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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还为真实世界应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

代码生成代码修复代码推理 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4
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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中涵盖了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,成为当前开源代码语言模型的最新技术。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还在数学和一般能力上保持了优势。Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型是经过GPTQ量化的4位指令调整模型,具有因果语言模型、预训练和后训练、transformers架构等特点。

代码生成代码修复代码推理 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,通过扩展训练令牌到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

代码生成编程辅助预训练模型 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-0.5B
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-0.5B

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相当。此外,Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

AI自然语言处理机器学习 +4
💻 编程
Qwen2.5-Coder-1.5B
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-1.5B

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,成为当前开源代码LLM中的佼佼者,编码能力媲美GPT-4o。此外,Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力,为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

代码生成编程辅助开源模型 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力,该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者,编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

代码生成编程辅助开源模型 +2
💻 编程
Qwen2.5-Coder-3B
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成编程 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-3B是该系列中的一个模型,拥有3.09B参数,36层,16个注意力头(Q)和2个注意力头(KV),全32,768令牌上下文长度。该模型是目前开源代码LLM中的佼佼者,编码能力与GPT-4o相匹配,为开发者提供了一个强大的代码辅助工具。

代码生成编程辅助开源模型 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-7B
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-7B

Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还保持了在数学和一般能力上的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。

开源代码生成代码修复 +3
💻 编程
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
匹配度 4

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代码特定大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,该模型还支持长达128K令牌的长上下文,并为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

代码生成编程辅助代码修复 +3
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Qwen2.5-Coder Technical Report
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Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder系列是基于Qwen2.5架构的代码特定模型,包括Qwen2.5-Coder-1.5B和Qwen2.5-Coder-7B两个模型。这些模型在超过5.5万亿个token的大规模语料库上继续预训练,并通过精细的数据清洗、可扩展的合成数据生成和平衡的数据混合,展现出令人印象深刻的代码生成能力,同时保持了通用性。Qwen2.5-Coder在包括代码生成、补全、推理和修复在内的多种代码相关任务上取得了超过10个基准测试的最新性能,并且一致性地超越了同等大小的更大模型。该系列的发布不仅推动了代码智能研究的边界,而且通过其许可授权,鼓励开发者在现实世界的应用中更广泛地采用。

代码生成预训练模型代码修复 +3
💻 编程