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Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder系列是基于Qwen2.5架构的代码特定模型,包括Qwen2.5-Coder-1.5B和Qwen2.5-Coder-7B两个模型。这些模型在超过5.5万亿个token的大规模语料库上继续预训练,并通过精细的数据清洗、可扩展的合成数据生成和平衡的数据混合,展现出令人印象深刻的代码生成能力,同时保持了通用性。Qwen2.5-Coder在包括代码生成、补全、推理和修复在内的多种代码相关任务上取得了超过10个基准测试的最新性能,并且一致性地超越了同等大小的更大模型。该系列的发布不仅推动了代码智能研究的边界,而且通过其许可授权,鼓励开发者在现实世界的应用中更广泛地采用。

#代码生成
#预训练模型
#代码修复
#代码推理
#代码补全
#代码智能
定价: 免费
Qwen2.5-Coder Technical Report

产品详情

Qwen2.5-Coder系列技术报告

主要功能

1
代码生成:在多种编程语言中生成代码。
2
代码补全:提供代码自动补全功能,提高开发效率。
3
代码推理:对代码逻辑进行推理,帮助理解和优化代码。
4
代码修复:识别并修复代码中的错误。
5
预训练模型:基于5.5万亿token的大规模预训练,提供强大的语言理解能力。
6
数据清洗与合成:通过数据清洗和合成提高模型训练的质量和效率。
7
多任务性能:在超过10个基准测试中取得最新性能,显示模型的多功能性和高效性。

使用教程

1
1. 访问Hugging Face平台并登录账户。
2
2. 搜索Qwen2.5-Coder系列模型。
3
3. 选择需要的模型版本(Qwen2.5-Coder-1.5B或Qwen2.5-Coder-7B)。
4
4. 阅读模型的README文件,了解如何加载和使用模型。
5
5. 根据项目需求,使用模型提供的API进行代码生成、补全或其他功能。
6
6. 将生成的代码集成到项目中,并进行必要的测试和调整。
7
7. 根据需要,对模型进行微调以适应特定的开发环境或编程语言。
8
8. 在项目中持续使用Qwen2.5-Coder系列模型,以提高开发效率和代码质量。

使用示例

开发者使用Qwen2.5-Coder-7B模型自动生成项目中缺失的函数代码。

编程新手利用Qwen2.5-Coder-1.5B模型进行代码学习,通过模型提供的代码补全和推理功能加深对编程语言的理解。

软件公司采用Qwen2.5-Coder系列模型优化代码审查流程,通过模型识别潜在的代码错误和改进点,提高代码质量。

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