Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代码特定大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，该模型还支持长达128K令牌的长上下文，并为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。
产品详情
7B参数的代码生成语言模型
主要功能
使用教程
使用示例
开发者使用Qwen2.5-Coder-7B-Instruct生成一个快速排序算法的代码。
软件工程师利用模型修复现有代码库中的bug。
数据科学家使用模型生成数据处理和分析的代码。
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