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TimesFM是一款基于大型时序数据集预训练的解码器基础模型,具有200亿参数。相较于大型语言模型,虽然规模较小,但在不同领域和时间粒度的多个未见数据集上,其零-shot性能接近最先进的监督方法。TimesFM无需额外训练即可提供出色的未见时间序列预测。
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