AI音频生成

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

Stable Audio Open 是一个能够从文本提示生成长达47秒的立体声音频的技术。它包含三个主要组件：一个将波形压缩到可管理序列长度的自编码器、一个基于T5的文本嵌入用于文本条件、以及一个在自编码器的潜在空间中操作的基于变换的扩散（DiT）模型。该技术在生成音频方面表现出色，能够根据文本提示生成各种类型的音频，如打击乐、电子音乐、自然声音等。

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。

MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型，包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频，适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定，定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。