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Cognitora是下一代专为AI智能体设计的云平台。与传统容器平台不同,它利用Cloud Hypervisor和Firecracker等高性能微虚拟机,提供安全、轻量级且快速的AI原生计算环境。它能执行AI生成的代码,大规模自动化智能工作负载,填补了AI推理与现实世界执行之间的差距。其重要性在于为AI智能体提供了强大的计算和运行支持,让AI智能体能够更高效、安全地运行。主要优点包括高性能、安全隔离、闪电般快速的启动时间、支持多语言、先进的SDK和工具等。该平台面向AI开发者和企业,致力于为AI智能体提供全面的计算资源和工具。价格方面,用户注册可获得5000个免费积分用于测试。
Meta Motivo是由Meta FAIR发布的首款行为基础模型,通过一种新颖的无监督强化学习算法预训练,用于控制复杂的虚拟人形代理完成全身任务。该模型能够在测试时,通过提示解决未见过的任务,如动作跟踪、姿势达到和奖励优化,无需额外学习或微调。这一技术的重要性在于其零样本学习能力,能够处理多种复杂任务,同时保持行为的鲁棒性。Meta Motivo的开发背景是基于对更复杂任务和不同类型代理的泛化能力的追求,其开源的预训练模型和训练代码鼓励社区进一步发展行为基础模型的研究。
Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统,旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步,这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体,负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划,同时指导其他专门智能体执行任务,如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能,且无需对其核心能力或架构进行修改。
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