AI代码生成

PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具，通过自动化提示链的生成，帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤，从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。

Gemma-7B-IT是谷歌开发的7B参数指令调整模型，采用Gemini架构，专为提升数学、逻辑推理和代码生成能力。该模型在普通笔记本上即可运行，无需大量AI算力，适合多种应用场景。

Boss Copilot GPT4-128K GPT4-Vision是一款可以帮助创建LLM应用的辅助工具，通过多个能够相互交互的代理人来完成任务。支持AI包括GPT4 128K、GPT4 Vision、ChatGPT、Microsoft Azure AI，支持角色包括工程师、科学家、策划者、执行者、评论家等。提供100多个任务和工作流支持，可根据您的提示指令自定义。

截图转代码是一个简单的应用程序，它使用GPT-4 Vision生成代码，并使用DALL-E 3生成类似的图片。该应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端，您需要具有访问GPT-4 Vision API的OpenAI API密钥。

Octopus是一款基于环境反馈的视觉语言编程工具，能够高效地解析代理的视觉和文本任务目标，制定复杂的动作序列，并生成可执行代码。Octopus的设计允许代理处理广泛的任务，从模拟器中的日常琐事到复杂视频游戏中的复杂交互。Octopus通过利用GPT-4来控制探索代理生成训练数据，即动作蓝图和相应的可执行代码，在我们的实验环境OctoVerse中进行训练。我们还收集反馈，以允许强化学习与环境反馈（RLEF）的增强训练方案。通过一系列实验，我们阐明了Octopus的功能并呈现了令人信服的结果，提出的RLEF证明了提高代理决策的效果。通过开源我们的模型架构、模拟器和数据集，我们希望激发更多的创新并促进更广泛的体验AI社区中的协作应用。