AI语音助手

voice-chat-pdf是一个基于LlamaIndex项目，使用Next.js构建的示例，它通过简单的RAG系统，允许用户通过语音与PDF文档进行交互。这个项目需要OpenAI API密钥来访问实时API，并在项目中生成文档的嵌入向量，以便进行语音交互。它展示了如何将先进的机器学习技术应用于提高文档交互的效率和便捷性。

LiveKit Agents 是一个端到端框架，它使开发者能够构建能够通过语音、视频和数据通道与用户互动的智能多模态语音助手（AI代理）。它通过集成OpenAI的实时API和LiveKit的WebRTC基础设施，提供了创建语音助手的快速入门指南，包括语音识别（STT）、语言模型（LLM）和文本转语音（TTS）的流水线。此外，它还支持创建语音到语音代理、接听和响应来电、以及代表用户拨打电话的功能。

Open-LLM-VTuber 是一个开源项目，旨在通过语音与大型语言模型（LLM）进行交互，具有实时的Live2D面部捕捉和跨平台的长期记忆功能。该项目支持macOS、Windows和Linux平台，允许用户选择不同的语音识别和语音合成后端，以及自定义的长期记忆解决方案。它特别适合希望在不同平台上实现与AI进行自然语言对话的开发者和爱好者。