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Emilia是一个开源的多语种野外语音数据集,专为大规模语音生成研究设计。它包含超过101,000小时的六种语言高质量语音数据和相应的文本转录,覆盖了各种说话风格和内容类型,如脱口秀、访谈、辩论、体育评论和有声书。
DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。
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