AI搜索引擎

E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档，以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程，可以根据不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练，可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。

Haystack 是一个端到端的自然语言处理框架，可以帮助您构建由 LLMs、Transformer 模型和向量搜索等驱动的应用。无论您想进行问答、答案生成、语义文档搜索，还是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，都可以使用 Haystack 的最先进的 NLP 模型来构建解决您的用例的端到端 NLP 应用。