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LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
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