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Adept Fuyu-Heavy是一款新型的多模态模型,专为数字代理设计。它在多模态推理方面表现出色,尤其在UI理解方面表现出色,同时在传统的多模态基准测试中也表现良好。此外,它展示了我们可以扩大Fuyu架构并获得所有相关好处的能力,包括处理任意大小/形状的图像和有效地重复使用现有的变压器优化。它还具有匹配或超越相同计算级别模型性能的能力,尽管需要将部分容量用于图像建模。
LEO是一个基于大型语言模型的多模态、多任务全能代理人,能够在3D世界中感知、定位、推理、规划和执行任务。LEO通过两个阶段的训练实现:(i)3D视觉语言对齐和(ii)3D视觉语言动作指令调整。我们精心策划和生成了一个包含物体级和场景级多模态任务的大规模数据集,需要对3D世界进行深入的理解和交互。通过严格的实验,我们展示了LEO在3D字幕、问答、推理、导航和机器人操作等广泛任务中的出色表现。
AndesGPT 安第斯大模型是 OPPO 发布的个性专属大模型与智能体,基于端云协同架构设计,提供多种不同参数规模的模型规格,支持对话增强、个性专属和端云协同等技术特性。OPPO 将布局大模型前瞻技术,联合中国科技大学成立的智能计算联合实验室,开源智能体框架,支持智能体的高效孵化、托管与应用。
Motif 是一个基于 PyTorch 的项目,通过从 LLM(大型语言模型)的偏好中获取奖励函数,训练 AI 代理在 NetHack 上进行。它可以生成与人类行为直觉一致的行为,并且可以通过提示修改进行引导。
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