AI 自动化工作流

muAgent是一个创新的Agent框架，由知识图谱引擎驱动，支持多Agent编排和协同技术。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行业知识承载）技术，结合FunctionCall、CodeInterpreter等，通过画布式拖拽和轻文字编写，实现复杂SOP流程的自动化。muAgent兼容市面上各类Agent框架，具备复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用等核心功能。该框架已在蚂蚁集团多个复杂DevOps场景中得到验证。

multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。

IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架，旨在通过高度模块化的设计，实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理，并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种应用场景，包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

AutoGPT是一个强大的工具，它允许用户创建和运行智能代理，这些代理可以自动执行各种任务，使生活更轻松。AutoGPT的目标是提供工具，让用户专注于重要的事情。它通过构建和使用AI代理，推动了AI创新的前沿。

llama-agents 是一个异步优先的框架，用于构建、迭代和生产化多智能体系统，包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务，不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面，它跟踪正在进行的任务，网络中的服务，并决定哪个服务应该处理任务的下一步。

Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架的系统，旨在自动化用户计算机上的操作，目前专注于浏览器内的自动化。它通过自然语言与网页浏览器交互，执行填写表单、搜索和排序电商产品、定位网站内容、管理播放设置、执行网络搜索、管理项目管理平台任务等操作。Agent-E 正在成长中，已经能够处理多样化的任务，但最佳任务是用户自行发掘的。

Agent Mode是Warp AI的一个特性，它允许用户使用自然语言在终端中完成多步骤工作流程。它能够识别和解释自然语言指令，提供环境特定的指导，并引导用户完成多步骤任务。Agent Mode利用OpenAI的API，但不会存储或保留用户的输入或输出数据。

LaVague旨在通过将自然语言指令转换为无缝的浏览器交互来重新定义互联网浏览体验。它利用自然语言处理和Selenium集成，使用户或其他AI能够轻松表达网络工作流程并在浏览器上执行它们。