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关键词: "图片生成"
Unfaked
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Unfaked

Unfaked是一个提供由人工智能生成的逼真图片的网站,这些图片几乎可以以假乱真。用户可以免费下载并自由使用这些图片。每周都会更新更多的图片。这个平台的重要性在于它为设计师、内容创作者和营销人员提供了一个免费的资源库,他们可以在这里找到高质量的图片资源,而无需担心版权问题。

AI生成版权免费免费图片 +1
🖼️ 图像
SD Image
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SD Image

SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。

图像生成创意工具AI艺术 +2
🖼️ 图像 sdimage.net
DataGIF.io
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DataGIF.io

Data GIF maker是一个AI驱动的动画图表生成器,它允许用户将CSV或Excel文件中的数据快速转换为GIF格式的动画图表,用于社交媒体、网站和演示文稿等。该产品的主要优点包括易于使用、丰富的定制选项和灵活的分享方式。它通过动态数据可视化,帮助用户提高网站访问者的停留时间,增加社交媒体的互动,使演示文稿更加吸引人。

社交媒体数据可视化演示文稿 +2
💼 生产力 datagif.io
URAvatar
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URAvatar

URAvatar是一种新型的头像生成技术,它能够通过手机扫描在未知光照条件下创建出逼真的、可重新照明的头部头像。与传统的通过逆向渲染估计参数反射率参数的方法不同,URAvatar直接模拟学习辐射传递,将全局光照传输有效地整合到实时渲染中。这项技术的重要性在于它能够从单一环境的手机扫描中重建出在多种环境中看起来都逼真的头部模型,并且能够实时驱动和重新照明。

实时渲染3D头像辐射传递 +2
🖼️ 图像 junxuan-li.github.io
FLUX 1.1 Pro Ultra
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FLUX 1.1 Pro Ultra

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型,支持高达4MP的图像分辨率,同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下,生成四倍于标准分辨率的图像,性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外,FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果,显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

图像生成高分辨率快速生成 +2
🖼️ 图像
Resticker.ai
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Resticker.ai

Free AI Sticker Generator是一个在线平台,利用人工智能技术帮助用户无需设计技能即可快速创建个性化贴纸。用户只需输入描述或上传图片,AI即可生成多种风格的贴纸。这个工具适合设计师、个人、营销人员、小型企业和初创公司使用。产品的主要优点包括无需设计技能、快速创建、完全定制和高分辨率输出。

AI社交媒体个性化 +2
🎨 设计
GenXD
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GenXD

GenXD是一个专注于3D和4D场景生成的框架,它利用日常生活中常见的相机和物体运动来联合研究一般的3D和4D生成。由于社区缺乏大规模的4D数据,GenXD首先提出了一个数据策划流程,从视频中获取相机姿态和物体运动强度。基于此流程,GenXD引入了一个大规模的现实世界4D场景数据集:CamVid-30K。通过利用所有3D和4D数据,GenXD框架能够生成任何3D或4D场景。它提出了多视图-时间模块,这些模块分离相机和物体运动,无缝地从3D和4D数据中学习。此外,GenXD还采用了掩码潜在条件,以支持多种条件视图。GenXD能够生成遵循相机轨迹的视频以及可以提升到3D表示的一致3D视图。它在各种现实世界和合成数据集上进行了广泛的评估,展示了GenXD在3D和4D生成方面与以前方法相比的有效性和多功能性。

机器学习计算机视觉数据集 +2
🖼️ 图像
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator
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FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator

FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型,能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练,并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法,加速服装行业的创新和生产流程。

AI图像生成深度学习 +2
🖼️ 图像
InkSight
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InkSight

InkSight是一个由Google Research开发的模型,旨在将手写笔记的照片转换成数字格式,精确还原书写笔迹,无需任何专业设备。这项技术的重要性在于它能够将传统的手写笔记转换为可编辑、可索引的数字形式,同时保留了手写的风格和感觉。InkSight通过学习“阅读”和“写作”来构建对书写的理解,使其能够在多种场景下,包括光线条件不佳、遮挡等情况下,都能良好地工作。这种技术的主要优点是它的通用性和对用户友好性,因为它不需要额外的硬件支持,降低了用户的入门门槛和成本。

人工智能自然语言处理教育工具 +2
🔧 其他
Face Sticker AI
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Face Sticker AI

Face Sticker AI是一个AI驱动的面部贴纸工具,它通过添加文本提示将用户的面部图像转换成奇妙的面部贴纸图像。该产品利用先进的面部识别技术和自然语言处理技术,确保生成的贴纸与原始图像高度相似,同时保持高清图像质量。Face Sticker AI不仅支持真人照片,还支持动画角色照片,满足用户个性化表达和创造的需求。产品背景信息显示,Face Sticker AI旨在提供一个简单易用的平台,让用户能够以前所未有的方式探索和创造面部贴纸,释放创造力。产品定价分为Base、Standard和Pro三个等级,用户可以根据自己的需求选择合适的计划购买积分。

AI社交媒体个性化 +2
🖼️ 图像
Regional-Prompting-FLUX
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Regional-Prompting-FLUX

Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型,它能够在无需训练的情况下,为扩散变换器(如FLUX)提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著,而且与LoRA和ControlNet高度兼容,能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。

AI图像生成文本到图像 +2
🖼️ 图像 github.com
Hunyuan3D-1
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Hunyuan3D-1

Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。

3D生成图像到3D文本到3D +2
🖼️ 图像 github.com
Qreates
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Qreates

Qreates是一个专注于生成高质量产品照片的在线平台,旨在通过逼真的图像提升产品的市场吸引力和投资回报率。该平台利用先进的图像生成技术,允许用户输入简单的提示(prompt)来生成具有特定风格和氛围的产品照片,如海滩风格、赛博朋克风格或复古风格等。Qreates的主要优点在于其高效率和成本效益,用户无需聘请专业摄影师即可获得专业级别的产品图片,这对于电子商务和营销领域尤为重要。

图像生成电子商务营销工具 +2
🖼️ 图像 qreates.com
腾讯混元3D
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腾讯混元3D

腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。

自动化图像生成开源模型 +3
🖼️ 图像 3d.hunyuan.tencent.com
Rive
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Rive

Rive是一种新型的图形构建方式,它通过丰富的交互性和状态驱动的动画,消除了硬编码图形的需求,使团队能够更快迭代并构建更好的产品。Rive提供了一个全新的图形格式,适用于互动时代,可以用于游戏、应用、网站等多个领域。

开源设计工具动画 +2
🎨 设计
Red Panda AI
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Red Panda AI

Red Panda AI,也称为Recraft V3,是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型,在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构,提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例,保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。

AI图像生成设计 +2
🎨 设计
MimicTalk
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MimicTalk

MimicTalk是一种基于神经辐射场(NeRF)的个性化三维说话面部生成技术,它能够在几分钟内模仿特定身份的静态外观和动态说话风格。这项技术的主要优点包括高效率、高质量的视频生成以及对目标人物说话风格的精确模仿。MimicTalk通过一个通用的3D面部生成模型作为基础,并通过静态-动态混合适应流程来学习个性化的静态外观和面部动态,同时提出了一种上下文风格化的音频到运动(ICS-A2M)模型,以生成与目标人物说话风格相匹配的面部运动。MimicTalk的技术背景是基于深度学习和计算机视觉领域的最新进展,特别是在人脸合成和动画生成方面。目前,该技术是免费提供给研究和开发社区的。

个性化NeRF3D面部生成 +2
🖼️ 图像 mimictalk.github.io
In-Context LoRA for Diffusion Transformers
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In-Context LoRA for Diffusion Transformers

In-Context LoRA是一种用于扩散变换器(DiTs)的微调技术,它通过结合图像而非仅仅文本,实现了在保持任务无关性的同时,对特定任务进行微调。这种技术的主要优点是能够在小数据集上进行有效的微调,而不需要对原始DiT模型进行任何修改,只需改变训练数据即可。In-Context LoRA通过联合描述多张图像并应用任务特定的LoRA微调,生成高保真度的图像集合,更好地符合提示要求。该技术对于图像生成领域具有重要意义,因为它提供了一种强大的工具,可以在不牺牲任务无关性的前提下,为特定任务生成高质量的图像。

图像生成LoRA扩散变换器 +2
🖼️ 图像 ali-vilab.github.io
SDXL_EcomID_ComfyUI
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SDXL_EcomID_ComfyUI

SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示,提供更真实、审美上更令人愉悦的外观,同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI,并且不使用diffusers,而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性,特别是在处理人物肖像时,能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。

图像生成ComfyUI语义一致性 +2
🖼️ 图像 github.com
Wand
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Wand

Wand是一款专为艺术家设计的AI绘图工具,能够将简单的草图在几秒钟内转化为完全渲染的图像。它支持iOS设备,与Apple Pencil和iPadOS兼容,提供自定义画笔引擎、预加载风格库、多层支持等功能,旨在提升艺术家的创作效率和质量。Wand由艺术家开发,为艺术家服务,强调模型的私密性和安全性,确保艺术家的作品只属于他们自己。

艺术创作iOS应用AI绘图 +3
🎨 设计 www.wand.app
Recraft V3
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Recraft V3

Recraft V3是Recraft公司推出的最新AI模型,它在图像生成领域树立了新的质量标准,超越了所有竞争对手,并在Hugging Face的Text-to-Image Benchmark中证明了这一点。Recraft V3在文本生成方面取得了显著进步,并推出了多项新功能,如在图像中指定文本大小和位置、精确的风格控制、改进的修复和新的扩展功能。Recraft V3不仅在桌面应用Canvas和移动应用(iOS和Android)上可用,还通过API提供服务。Recraft V3的主要优点包括文本生成质量、解剖学准确性、提示理解能力和高审美价值。它是全球唯一能够生成包含长文本的图像的模型,而不仅仅是一两个词。

设计工具图像编辑AI图像生成 +2
🎨 设计
Image to Prompt
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Image to Prompt

Image to Prompt是一个利用人工智能技术将用户上传的图片转换成可用于其他AI模型生成图像的提示文本的工具。该产品的主要优点在于其快速转换能力和对用户隐私的保护,服务器不存储任何上传的图片。它支持多种AI平台和工具,如Flux1、Stable Diffusion和Midjourney等,为用户提供了一种便捷的方式来生成图像。产品背景信息显示,它适用于需要将现实世界图像快速转换为数字提示以进行进一步创作的用户,且无需复杂的操作即可实现。产品目前提供免费服务,定位于图像处理和AI生成图像的辅助工具。

隐私保护AI图像生成图像转换 +2
🖼️ 图像
Stable Diffusion 3.5 Medium 2.6B
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Stable Diffusion 3.5 Medium 2.6B

Stable Diffusion 3.5 Medium 是由 Stability AI 提供的一款基于人工智能的图像生成模型,它能够根据文本描述生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够极大地推动创意产业的发展,如游戏设计、广告、艺术创作等领域。Stable Diffusion 3.5 Medium 以其高效的图像生成能力、易用性和较低的资源消耗而受到用户的青睐。目前,该模型在 Hugging Face 平台上以免费试用的形式提供给用户。

AI图像生成创意工具 +2
🖼️ 图像
MarDini
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MarDini

MarDini是Meta AI Research推出的一款视频扩散模型,它将掩码自回归(MAR)的优势整合到统一的扩散模型(DM)框架中。该模型能够根据任意数量的掩码帧在任意帧位置进行视频生成,支持视频插值、图像到视频生成以及视频扩展等多种视频生成任务。MarDini的设计高效,将大部分计算资源分配给低分辨率规划模型,使得在大规模上进行空间-时间注意力成为可能。MarDini在视频插值方面树立了新的标杆,并且在几次推理步骤内,就能高效生成与更昂贵的高级图像到视频模型相媲美的视频。

视频生成扩散模型大规模 +2
🎬 视频