DeepTagger
DeepTagger是一款基于云端的文档处理平台，它利用先进的AI技术，通过简单的高亮和标注界面让用户轻松训练AI，从而实现从各种文档中自动提取所需数据。该产品的重要性在于它极大地简化了文档数据处理流程，提高了工作效率。其主要优点包括无需代码和复杂模板、支持多种文件格式、可构建自定义模型、能进行嵌套数据提取和深度推理。产品背景：致力于解决企业在文档数据处理方面的难题。价格方面，用户可免费处理多达200页的文档，无需信用卡信息。产品定位为面向各类企业，提供高效、便捷的文档数据自动化处理解决方案。
产品详情
借助高亮标注界面训练AI，从各类文档中自动提取所需数据。
主要功能
使用教程
适用人群
企业财务人员：企业财务人员日常需要处理大量的金融报告和财务文件，DeepTagger可以帮助他们快速从这些文档中提取关键数据，如收入、支出、利润等，大大提高财务分析和报表制作的效率。
法律从业者：法律从业者会接触到各种法律合同和法律文书，使用DeepTagger能够迅速提取合同中的条款、义务、期限等重要信息，有助于他们更好地进行合同审查和法律研究。
人力资源专家：人力资源专家在招聘过程中会收到大量的简历，通过DeepTagger可以自动提取简历中的关键信息，如工作经验、教育背景、技能等，从而更高效地筛选候选人。
物流行业从业者：物流行业涉及众多的物流文件，如运单、仓储记录等，DeepTagger能够快速准确地提取物流信息，如货物信息、运输路线、交付时间等，有助于优化物流流程和提高运营效率。
使用示例
金融机构：使用DeepTagger从季度财务报告中提取关键财务指标，如营收、利润、资产负债等，用于财务分析和决策。
法律事务所：通过该平台从法律合同中快速提取条款、义务和责任等信息，辅助律师进行合同审查和风险评估。
招聘公司：利用DeepTagger从大量简历中自动提取候选人的工作经验、技能、教育背景等信息，提高招聘效率。
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