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Thunder Compute

Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台,通过虚拟化技术,帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉,相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号,如NVIDIA Tesla T4、A100等,并提供7+ Gbps的网络连接,确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本,加速模型训练和部署,推动AI技术的普及和应用。

#AI
#机器学习
#高性能计算
#成本优化
#GPU云服务
定价: 付费
Thunder Compute

产品详情

提供全球最便宜的GPU云服务,助力自托管AI/ML开发。

主要功能

1
提供多种高性能GPU型号选择,满足不同AI/ML开发需求。
2
通过虚拟化技术实现成本优化,相比传统云服务可节省80%的成本。
3
支持快速创建GPU实例,一键部署常用工具(如Ollama、Comfy-ui等)。
4
提供简单易用的用户界面和命令行工具,方便用户创建、管理和监控实例。
5
7+ Gbps的高速网络连接,确保数据传输的高效性和稳定性。
6
实例模板功能,简化AI/ML开发环境的搭建过程。
7
支持在AWS/GCP等主流云平台托管,提供灵活的部署选项。
8
提供详细的文档和社区支持,帮助用户快速上手和解决问题。

使用教程

1
访问Thunder Compute官网,注册并登录账户。
2
选择合适的GPU型号和配置,创建GPU实例。
3
通过命令行工具或控制台连接到创建的实例。
4
使用实例模板快速安装和配置所需的AI工具(如Ollama等)。
5
开始运行模型训练或AI开发任务。
6
通过控制台或命令行工具监控实例运行状态。
7
根据需要调整实例配置或扩展资源。
8
完成任务后,释放实例资源以节省成本。

使用示例

用户@userdotrandom表示,通过Thunder Compute快速创建实例,安装并运行Ollama模板,过程非常简单。

Jung Hoon Son博士表示,使用A100 GPU转录41小时视频仅花费6美元。

KronosAI的CEO Yujie Huang表示,与AWS相比,使用Thunder Compute为工程师设置环境更简单,且节省了大量成本。

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