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Magma

Magma 是微软研究团队推出的一个多模态基础模型,旨在通过视觉、语言和动作的结合,实现复杂任务的规划和执行。它通过大规模的视觉语言数据预训练,具备了语言理解、空间智能和动作规划的能力,能够在 UI 导航、机器人操作等任务中表现出色。该模型的出现为多模态 AI 代理任务提供了一个强大的基础框架,具有广泛的应用前景。

#AI
#多模态
#机器人
#预训练模型
#空间智能
#UI 导航
定价: 免费
Magma

产品详情

Magma 是一个能够理解和执行多模态输入的基础模型,可用于复杂任务和环境。

主要功能

1
支持多模态输入,包括图像、视频和语言。
2
能够在视觉空间中进行动作规划和执行,如机器人操作。
3
通过 Set-of-Mark (SoM) 和 Trace-of-Mark (ToM) 技术实现高效的动作理解和规划。
4
在 UI 导航和机器人操作任务中表现出色,超越了专门为此任务设计的模型。
5
具备零样本学习能力,能够在未见过的任务中快速适应。
6
支持多模态理解,如视频问答和空间推理。
7
能够在真实机器人上进行少样本微调,实现可靠的性能。
8
提供开源代码和模型,便于研究和开发人员使用。

使用教程

1
1. 访问 Magma 的官方网站或 GitHub 仓库,获取模型和代码。
2
2. 根据任务需求选择合适的预训练模型版本。
3
3. 对于特定任务,如 UI 导航或机器人操作,使用少量标注数据进行微调。
4
4. 在实际应用中,将输入(如图像、视频或文本指令)传递给模型。
5
5. 模型会输出动作规划或语言回答,根据输出执行相应操作。
6
6. 对于复杂任务,可以结合多模态输入进行零样本推理。
7
7. 使用开源代码和模型进行二次开发或扩展,以满足特定需求。

使用示例

在 UI 导航任务中,Magma 可以根据指令自动完成网页或移动应用的操作。

在机器人操作任务中,Magma 可以通过视觉输入规划机器人的动作,完成抓取和放置任务。

在视频问答任务中,Magma 能够理解视频内容并回答相关问题。

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