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CapybaraDB

CapybaraDB 是一个 AI 原生数据库,旨在通过内置的 AI 能力简化数据处理和存储。它将 NoSQL、向量数据库和对象存储等多种存储类型统一到一个接口中,使开发者无需管理多个数据库或复杂的管道。CapybaraDB 提供了自动化的数据处理功能,如媒体转文本、文本分块、嵌入生成和向量索引等,大大提高了开发效率。其 MongoDB 兼容性使其能够受益于丰富的生态系统和社区支持。CapybaraDB 定位为高效、低成本的数据库解决方案,适用于需要快速构建 AI 应用的开发者和企业。

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CapybaraDB

产品详情

CapybaraDB 是一个 AI 原生数据库,让构建智能应用变得简单。

主要功能

1
自动数据处理:自动完成图像转文本、文本分块、嵌入生成和向量索引等复杂任务,无需手动处理。
2
自定义嵌入:开发者可为每个 JSON 字段选择嵌入模型,灵活控制文本和图像的处理方式。
3
无缝嵌套字段:支持在任意嵌套字段中使用 CapybaraDB 扩展 JSON,高效存储和索引复杂数据结构。
4
媒体存储:直接在数据库中存储大型媒体文件,无需单独处理对象存储系统。
5
签名 URL:为每个保存的媒体文件自动生成签名 URL,方便安全地检索和共享存储媒体。
6
异步处理:数据处理在后台异步进行,确保用户无需等待嵌入和索引完成。
7
MongoDB 兼容:完全兼容 MongoDB,受益于其丰富的生态系统和社区支持。

使用教程

1
访问 https://www.capybaradb.co/ 并注册账户。
2
在 CapybaraDB 控制台创建一个新的数据库实例。
3
根据需求选择合适的嵌入模型和分块策略。
4
将数据以 CapybaraDB 扩展 JSON 格式存储到数据库中。
5
通过 CapybaraDB 提供的接口进行数据查询和检索。
6
利用签名 URL 安全地共享和访问存储的媒体文件。
7
根据需要调整参数(如分块大小、嵌入模型)以优化性能。
8
利用 MongoDB 兼容性,结合现有工具和框架进行开发。

使用示例

一个图像识别应用,使用 CapybaraDB 自动将图像转换为文本并进行语义搜索。

一个内容管理系统,通过 CapybaraDB 存储和检索大量文本和媒体文件,无需复杂的数据管道。

一个推荐系统,利用 CapybaraDB 的向量索引功能快速检索和推荐相关内容。

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