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FireRedASR

FireRedASR 是一个开源的工业级普通话自动语音识别模型,采用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架构。它包含两个变体:FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED,分别针对高性能和高效能需求设计。该模型在普通话基准测试中表现出色,同时在方言和英文语音识别上也有良好表现。它适用于需要高效语音转文字的工业级应用,如智能助手、视频字幕生成等。模型开源,便于开发者集成和优化。

#人工智能
#开源
#多语言支持
#语音识别
#工业级应用
定价: 免费
FireRedASR

产品详情

开源的工业级普通话自动语音识别模型,支持多种应用场景。

主要功能

1
采用 Encoder-Adapter-LLM 框架,实现端到端的语音交互
2
支持多源普通话场景,如视频、直播和智能助手
3
在普通话基准测试中实现低字符错误率(CER)
4
提供紧凑的模型架构,适合资源受限的应用
5
支持方言和英文语音识别,拓展应用场景
6
开源模型和推理代码,便于开发者集成和优化
7
在歌唱歌词识别方面表现出色,适用于音乐相关应用

使用教程

1
访问项目主页,下载开源代码和模型文件
2
根据需求选择 FireRedASR-LLM 或 FireRedASR-AED 模型
3
使用提供的推理代码进行语音识别测试
4
将模型集成到应用程序中,实现语音转文字功能
5
根据实际应用场景调整模型参数以优化性能

使用示例

在智能语音助手中实现语音指令识别和交互

为视频平台自动生成精准的字幕内容

在多语言环境中实现普通话和方言的语音转文字

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所属分类

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