ReaderLM v2
ReaderLM v2是由Jina AI推出的参数量为1.5B的小型语言模型，专门用于HTML转Markdown转换和HTML转JSON提取，具有卓越的准确性。该模型支持29种语言，能处理高达512K个token的输入和输出组合长度。它采用了新的训练范式和更高质量的训练数据，较前代产品在处理长文本内容和生成Markdown语法方面有重大进步，能熟练运用Markdown语法，擅长生成复杂元素。此外，ReaderLM v2还引入了直接HTML转JSON生成功能，允许用户根据给定的JSON架构从原始HTML中提取特定信息，消除了中间Markdown转换需求。
产品详情
ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。
主要功能
使用教程
使用示例
开发者使用ReaderLM v2将收集到的网页新闻转换为Markdown格式，便于在技术博客中分享。
企业数据分析师利用其HTML转JSON功能，从网页中提取产品信息，用于市场分析报告。
研究人员通过该模型从学术网站提取论文信息，以JSON格式存储，方便后续研究数据整理。
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