InternVL2_5-8B-MPO-AWQ
InternVL2_5-8B-MPO-AWQ是OpenGVLab推出的一款多模态大型语言模型，它基于InternVL2.5系列，并采用混合偏好优化（Mixed Preference Optimization, MPO）技术。该模型在视觉和语言的理解与生成方面展现了卓越的性能，尤其在多模态任务中表现出色。它通过结合视觉部分InternViT和语言部分InternLM或Qwen，使用随机初始化的MLP投影器进行增量预训练，实现了对图像和文本的深入理解与交互。该技术的重要性在于它能够处理包括单图像、多图像以及视频数据在内的多种数据类型，为多模态人工智能领域提供了新的解决方案。
产品详情
多模态大型语言模型，提升视觉与语言的交互能力
主要功能
使用教程
使用示例
- 使用模型对一张图片进行描述生成。
- 利用模型进行视觉问答，回答关于图像内容的问题。
- 在多语言环境下，使用模型进行跨语言的图像内容理解。
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