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Document Inlining

Document Inlining是Fireworks AI推出的一款复合AI系统,它能够将任何大型语言模型(LLM)转化为视觉模型,以处理图像或PDF文档。这项技术通过构建自动化流程,将任何数字资产格式转换为LLM兼容的格式,实现逻辑推理。Document Inlining通过解析图像和PDFs,直接将它们输入到用户选择的LLM中,提供更高的质量、输入灵活性和超简单的使用方式。它解决了传统LLM在处理非文本数据时的局限性,通过专业化的组件分解任务,提高了文本模型推理的质量,并且简化了开发者的使用体验。

#LLM
#文档处理
#视觉模型
#自动化流程
#复合AI
定价: 免费试用
Document Inlining

产品详情

利用复合AI技术,将文档内联处理,跨越模态差距。

主要功能

1
高质量-利用任何LLM或专业/微调模型实现更好的推理和生成能力。
2
输入灵活性-自动转换多种文件类型,如PDF和屏幕截图,也能处理包含表格/图表的丰富文档结构。
3
超简单使用-我们的API兼容OpenAI,只需编辑一行代码即可启用此功能。
4
完整的OCR-专有的解析服务能够解析表格和图表,提高LLM推理能力。
5
文档结构化-支持PDF和多图像输入,同时保留文件的原始结构。
6
流水线管理-为之前看过的内容跳过转录,避免重复转录,提高性能和降低成本。
7
模型灵活性-可以使用任何LLM,包括微调和专业模型。

使用教程

1
1. 访问Fireworks AI的文档页面,了解Document Inlining的具体使用方法。
2
2. 使用Document Inlining时,只需在调用LLM的API时,添加'#transform=inline'到文件URL中。
3
3. 通过一行代码编辑,即可将任何LLM转化为能够处理图像或PDF文档的视觉模型。
4
4. 利用Document Inlining处理后的文档数据,进行更深层次的逻辑推理和数据分析。
5
5. 监控和评估使用Document Inlining后的结果质量,并根据需要调整模型参数。
6
6. 利用Fireworks AI提供的UI playground进行实际操作,熟悉Document Inlining的工作流程。

使用示例

从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。

将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本,供LLM推理使用。

在不牺牲文档原始结构的情况下,处理多页PDF文档。

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