CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B
CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B是一个高性能的语音合成模型，支持零样本、跨语言的语音合成，能够根据文本内容直接生成相应的语音输出。该模型由通义实验室提供，具有强大的语音合成能力和广泛的应用场景，包括但不限于智能助手、有声读物、虚拟主播等。模型的重要性在于其能够提供自然、流畅的语音输出，极大地丰富了人机交互的体验。
产品详情
高效、多语种的语音合成模型
主要功能
使用教程
使用示例
智能助手：使用CosyVoice生成自然语音，提供语音交互服务。
有声读物：将文本内容转换为语音，制作有声书。
虚拟主播：为视频内容生成主播语音，无需真人录制。
快速访问
访问官网 →所属分类
相关推荐
发现更多类似的优质AI工具
Suno V5 App
Suno V5音乐生成器是一个基于Suno V5模型功能构建的独立音乐生成器，并非官方产品。它提供强大的音乐生成能力，具有录音棚级人声生成、多乐器支持、局部音轨编辑等突破性功能。其主要优点包括极速生成高质量成品、风格模板与歌词联动、可控结构等。产品支持免费额度与按次付费，新用户有免费试用积分，还可通过每日签到等方式获取额外积分，适合初创公司、创作者和音乐技术创新者等用于音乐创作。
aisongcreator
AI音乐生成器是一个强大的工具，利用文本提示创建独特高质量的音乐。它可生成背景音乐、带有歌词的完整歌曲，是各种创意项目的理想选择。产品免费、无限制，并提供丰富的音乐风格和情绪选择。
Musicful
Musicful是一款在线AI音乐生成器，用户可以通过输入文本即可创作出独特的歌曲、节拍、DJ音效等，无需音乐经验。产品价格分为基础、标准和专业套餐，适用于个人创作者、视频制作人、游戏开发者等。
MakeSong
MakeSong 是一款创新的 AI 歌曲生成器，能够根据用户提供的文本或歌词快速生成高质量的音乐。它为音乐创作者提供了无限的可能性，无论是制作个人作品、商业广告，还是为社交媒体内容生成背景音乐，都可以轻松实现。该产品支持多种音乐风格，并提供不同的价格套餐，适合不同需求的用户。
HiMusic
HiMusic是世界上第一个无限免费AI音乐生成器，采用Magenta RT技术。用户可以生成器无限量的音乐，无需登录，支持乐器、歌词等参数的随机生成。价格定位免费，旨在让音乐创作更便捷。
Lami.ai
Lami AI音乐生成器是一款先进的AI工具，能将文字快速转化为原创音乐，支持商用。提供AI人声消除、音轨分离等功能，降低音乐创作门槛。
AI Music Maker
LyricsToSongAI.com是领先的AI音乐生成器和AI歌曲生成器，能够从文本或歌词创建专业质量的歌曲。该产品背景信息包括拥有10K全球用户、98%满意度率、服务于150个国家。
Music Generator AI
AI说唱生成器是一款利用AI技术从文本创作说唱音乐的工具，能够快速生成独特的说唱音乐作品。其优势在于快速创作、帮助解决创作障碍、提供免费音乐等。
Lyria2
Lyria 2 是最新的音乐生成模型，能够创作多种风格的高保真音乐，适用于复杂的音乐作品。该模型不仅为音乐创作者提供了强大的工具，还推动了音乐生成技术的发展，提升了创作效率。Lyria 2 的目标是让音乐创作变得更加简单和可及，为专业音乐人和爱好者提供灵活的创作支持。
Mureka O1
Mureka 是一个 AI 音乐生成平台，旨在帮助用户将文本或提示转化为高质量的音乐作品。该产品通过智能算法处理用户的歌词和音乐风格选择，生成具有专业品质的歌曲，非常适合音乐创作者和爱好者。Mureka 提供无限次创作，并保证所生成的音乐免版税，适合任何商业用途。
AbletonMCP
AbletonMCP 是一款将 Ableton Live 与 Claude AI 连接的插件，利用模型上下文协议（MCP），能够实现音乐制作、音轨创建及实时会话操控。此工具不仅简化了音乐创作过程，还提高了工作效率，特别适合音乐制作人和创作者，帮助他们通过 AI 技术来激发灵感和快速实现创意。该插件的价格信息未提供，但用户可以在 GitHub 上免费下载和使用。
NotaGen
NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型，通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术，能够生成高质量的古典乐谱，为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域，具有广泛的应用前景。
DiffRhythm
DiffRhythm 是一种创新的音乐生成模型，利用潜在扩散技术实现了快速且高质量的全曲生成。该技术突破了传统音乐生成方法的限制，无需复杂的多阶段架构和繁琐的数据准备，仅需歌词和风格提示即可在短时间内生成长达 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自回归结构确保了快速的推理速度，极大地提升了音乐创作的效率和可扩展性。该模型由西北工业大学音频、语音和语言处理小组（ASLP@NPU）和香港中文大学（深圳）大数据研究院共同开发，旨在为音乐创作提供一种简单、高效且富有创造力的解决方案。
CLaMP 3
CLaMP 3 是一种先进的音乐信息检索模型，通过对比学习对齐乐谱、演奏信号、音频录音与多语言文本的特征，支持跨模态和跨语言的音乐检索。它能够处理未对齐的模态和未见的语言，展现出强大的泛化能力。该模型基于大规模数据集 M4-RAG 训练，涵盖全球多种音乐传统，支持多种音乐检索任务，如文本到音乐、图像到音乐等。
InspireMusic
InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架，采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程，结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型，实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制，能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频，并支持长音频生成。此外，它还提供了方便的微调和推理脚本，方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。
YuE-s1-7B-anneal-en-cot
YuE是一个开创性的开源基础模型系列，专为音乐生成设计，能够将歌词转化为完整的歌曲。它能够生成包含吸引人的主唱和配套伴奏的完整歌曲，支持多种音乐风格。该模型基于深度学习技术，具有强大的生成能力和灵活性，能够为音乐创作者提供强大的工具支持。其开源特性也使得研究人员和开发者可以在此基础上进行进一步的研究和开发。