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Clio

Clio是Anthropic公司开发的一种自动化分析工具,旨在隐私保护的前提下分析真实世界中的语言模型使用情况。它通过将对话抽象化成主题聚类,帮助我们了解用户如何在日常中使用Claude AI模型,类似于Google Trends工具。Clio的主要优点在于它能够在不侵犯用户隐私的情况下提供对AI模型使用情况的洞察,这对于提高AI模型的安全性至关重要。Anthropic公司非常重视用户数据的保护,Clio的设计体现了这一点,通过多层隐私保护措施确保用户隐私。

#AI
#隐私保护
#语言模型
#安全监控
#自动化分析
定价: 免费
Clio

产品详情

隐私保护的AI使用洞察系统

主要功能

1
提取facets:Clio从每次对话中提取多个“facets”,如对话主题、对话轮次或使用的语言等。
2
语义聚类:相似的对话根据主题或一般话题自动分组。
3
聚类描述:每个聚类获得一个描述性的标题和摘要,捕捉原始数据中的共同主题,同时排除私人信息。
4
构建层级:聚类被组织成多级层级结构,便于探索,并可通过交互界面展示。
5
隐私保护:Clio在分析过程中自动匿名化和聚合数据,只有高层级的聚类对人类分析师可见。
6
辅助安全措施:Clio帮助Anthropic改进安全措施,通过识别可能违反使用政策的活动来加强信任和安全系统。
7
识别和阻止协调滥用:Clio能有效识别协调、复杂的滥用模式,这些模式在单独查看对话时可能不可见。
8
增强对高风险事件的监控:Clio帮助监控不确定性时期或高风险事件中的新用途和风险。

使用教程

1
1. 提取facets:Clio自动从对话中提取关键属性或元数据。
2
2. 语义聚类:Clio将相似对话自动分组。
3
3. 聚类描述:Clio为每个聚类生成描述性标题和摘要。
4
4. 构建层级:Clio将聚类组织成层级结构,便于探索。
5
5. 隐私保护:Clio在分析过程中自动匿名化和聚合数据。
6
6. 安全措施改进:使用Clio的洞察来改进和加强安全措施。
7
7. 识别协调滥用:利用Clio识别可能的协调滥用行为。
8
8. 监控高风险事件:在高风险事件前后使用Clio监控新用途和风险。

使用示例

Clio分析了100万次与Claude的对话,发现超过10%的对话集中在Web和移动应用开发上。

教育用途占7%以上,涉及教学和学习。

Clio识别出一些小型对话聚类,如梦境解析、足球比赛分析等。

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