InternVL2_5-26B
InternVL2_5-26B是一个先进的多模态大型语言模型（MLLM），在InternVL 2.0的基础上，通过引入显著的训练和测试策略增强以及数据质量提升，进一步发展而来。该模型保持了其前身的“ViT-MLP-LLM”核心模型架构，并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型（LLMs），例如InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。InternVL 2.5系列模型在多模态任务中展现出卓越的性能，尤其在视觉感知和多模态能力方面。
产品详情
多模态大型语言模型，融合视觉与语言理解。
主要功能
使用教程
使用示例
使用InternVL2_5-26B进行图像描述和理解，提升图像检索系统的准确性。
在视频内容分析中应用InternVL2_5-26B，实现视频内容的自动标注和分类。
通过InternVL2_5-26B进行多语言图像标注，增强跨语言的图像识别能力。
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