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Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一种大型语言模型,专门针对代码生成、代码推理和代码修复进行了优化。该模型基于Qwen2.5,训练数据包括源代码、文本代码关联、合成数据等,达到5.5万亿个训练令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型还为现实世界中的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

#代码生成
#开源模型
#代码修复
#代码推理
#长上下文
#GPTQ量化
定价: 免费
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8

产品详情

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数量指令调优模型

主要功能

1
代码生成:显著提升代码生成能力,帮助开发者快速实现代码逻辑。
2
代码推理:增强模型对代码逻辑的理解,提高代码分析的准确性。
3
代码修复:自动检测并修复代码中的错误,提升代码质量。
4
全参数量覆盖:提供从0.5亿到32亿参数的不同模型大小,满足不同开发者需求。
5
GPTQ量化:8位量化技术,优化模型性能和内存使用。
6
长上下文支持:支持长达32768个token的上下文长度,适合处理长代码片段。
7
多语言支持:主要支持英文,适用于国际化开发环境。
8
开源:模型开源,便于社区贡献和进一步的研究。

使用教程

1
1. 安装Hugging Face的transformers库,并确保版本至少为4.37.0。
2
2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从Hugging Face Hub加载模型和分词器。
3
3. 准备输入提示,例如编写一个快速排序算法。
4
4. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理输入消息,并生成模型输入。
5
5. 将生成的模型输入传递给模型,并设置max_new_tokens参数以控制生成的代码长度。
6
6. 模型生成代码后,使用tokenizer.batch_decode方法将生成的token转换为文本。
7
7. 根据需要对生成的代码进行进一步的测试和调试。

使用示例

开发者使用该模型生成排序算法的代码。

数据科学家利用模型进行大规模代码分析和优化。

教育者将模型集成到编程教学中,帮助学生理解和学习代码逻辑。

快速访问

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