Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5，扩展了训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
产品详情
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型
主要功能
使用教程
使用示例
开发者使用Qwen2.5-Coder生成排序算法的代码。
研究人员利用模型对特定代码片段进行逻辑推理和分析。
软件工程师使用模型修复现有代码中的错误，提升代码稳定性。
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