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Qwen2.5-Coder-32B

Qwen2.5-Coder-32B是基于Qwen2.5的代码生成模型,拥有32亿参数,是目前开源代码语言模型中参数最多的模型之一。它在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,能够处理长达128K tokens的长文本,适用于代码代理等实际应用场景。该模型在数学和通用能力上也保持了优势,支持长文本处理,是开发者在进行代码开发时的强大助手。

#代码生成
#编程辅助
#代码修复
#长文本处理
#代码推理
#Transformers
定价: 免费
Qwen2.5-Coder-32B

产品详情

Qwen2.5-Coder系列中参数最多的开源代码生成模型

主要功能

1
代码生成:显著提升代码生成能力,匹配GPT-4o的编码能力。
2
代码推理:增强代码理解和推理能力,帮助开发者更好地理解和维护代码。
3
代码修复:辅助开发者修复代码中的错误,提高代码质量。
4
长文本支持:支持长达128K tokens的长文本处理,适合处理大型项目。
5
数学和通用能力:在保持编程优势的同时,也具备数学和通用领域的能力。
6
基于Transformers架构:采用先进的Transformers架构,包括RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV偏置。
7
模型参数:拥有32.5B的参数量,其中非嵌入参数为31.0B。
8
支持YaRN技术:通过YaRN技术增强模型长度外推,优化长文本处理性能。

使用教程

1
1. 访问Hugging Face平台并搜索Qwen2.5-Coder-32B模型。
2
2. 阅读模型文档,了解如何配置和使用模型。
3
3. 根据项目需求,调整模型参数,特别是处理长文本时的YaRN配置。
4
4. 使用Hugging Face提供的API或将模型集成到本地开发环境中。
5
5. 输入代码相关的查询或任务,模型将生成相应的代码或解决方案。
6
6. 根据模型输出的结果,进行必要的调整和优化。
7
7. 在实际项目中应用模型生成的代码,提高开发效率和代码质量。

使用示例

开发者使用Qwen2.5-Coder-32B生成新的代码片段,提高开发效率。

软件工程师利用模型修复现有代码中的错误,减少调试时间。

团队使用模型作为代码审查工具,提前发现潜在的代码问题。

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› 代码助手
› 模型训练与部署

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