PPLLaVA
PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型，它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果，仅使用1024个视觉令牌，吞吐量提高了8倍。
产品详情
视频序列理解的GPU实现模型
主要功能
使用教程
使用示例
- 视频内容生成：利用PPLLaVA生成视频内容，用于娱乐或教育目的。
- 视频问答系统：构建一个系统，能够回答关于视频内容的问题，提高信息检索效率。
- 视频分析工具：用于安全监控，通过分析视频流来识别异常行为。
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