Dabarqus
Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型（LLM）。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用户能够轻松地将各种数据源（如PDF、电子邮件和原始数据）存储到语义索引中，称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示，使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互，而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外，Dabarqus还支持多语义索引（记忆库）的创建和使用，使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示，它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程，提高数据检索的效率和准确性。
产品详情
A tool for integrating private data with AI large language models.
主要功能
使用教程
使用示例
开发者使用Dabarqus将企业内部的PDF文档集成到聊天机器人中，以提供更准确的信息检索。
数据科学家利用Dabarqus将研究数据存储在记忆库中，以便在机器学习模型中使用。
企业使用Dabarqus将客户服务记录整合到语言模型中，以提供更个性化的客户服务。
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