Spirit LM
Spirit LM是一个基础多模态语言模型，能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型，通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流，并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库，采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本：基础版使用语音音素单元（HuBERT），而表达版除了音素单元外，还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本，文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力，还展现了语音模型的表达能力。此外，我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务（例如ASR、TTS、语音分类）。
产品详情
多模态语言模型，融合文本和语音
主要功能
使用教程
使用示例
例1: 使用Spirit LM基础版对一段语音输入进行自动语音识别（ASR），并生成对应的文本输出。
例2: 利用Spirit LM表达版分析一段语音的情绪和风格，并在文本生成中复现相同的情感表达。
例3: 在教育领域，使用Spirit LM来开发一个辅助语言学习的应用，该应用能够理解和回应学生的语音输入，同时提供文本反馈。
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