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SafeEar

SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

#机器学习
#隐私保护
#深度
#音频检测
定价: 免费
SafeEar

产品详情

保护隐私的音频深度检测

主要功能

1
不依赖语音内容进行深度检测
2
使用声学信息(如韵律和音色)进行检测
3
保护多种语言的语音内容不被破译
4
在多个基准数据集上验证了有效性
5
等错误率(EER)低至2.02%
6
单词错误率(WER)均高于93.93%,保护隐私
7
构建了反深度和反内容恢复评估的基准

使用教程

1
访问SafeEar网站并了解产品概述。
2
下载并安装SafeEar框架或使用其在线服务。
3
上传需要检测的音频样本。
4
使用SafeEar的界面选择检测参数,如音频类型和检测敏感度。
5
启动检测过程,等待结果。
6
查看检测报告,确定音频是否为深度。
7
根据需要,使用SafeEar的高级功能进行更深入的分析。

使用示例

网络安全公司使用SafeEar检测网络中的深度音频。

媒体公司利用SafeEar确保其发布的音频内容的真实性。

个人用户使用SafeEar验证他们接收到的音频消息的真伪。

快速访问

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