curiosity
curiosity是一个基于ReAct框架的聊天机器人项目，旨在通过LangGraph和FastHTML技术栈探索和构建类似Perplexity的用户交互体验。项目核心是一个简单的ReAct代理，使用Tavily搜索增强文本生成。支持三种不同的LLMs（大型语言模型），包括OpenAI的gpt-4o-mini、Groq的llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview以及Ollama的llama3.1。项目通过FastHTML构建前端，尽管在调试过程中可能遇到一些挑战，但整体上提供了快速的用户体验。
产品详情
探索ReAct聊天机器人的实验性项目
主要功能
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使用示例
开发者可以利用curiosity项目来测试不同LLMs在特定任务上的表现
研究人员可以使用该项目来研究和比较不同语言模型的文本生成能力
教育工作者可以将其作为教学工具，向学生展示聊天机器人的构建过程
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voice-chat-pdf是一个基于LlamaIndex项目，使用Next.js构建的示例，它通过简单的RAG系统，允许用户通过语音与PDF文档进行交互。这个项目需要OpenAI API密钥来访问实时API，并在项目中生成文档的嵌入向量，以便进行语音交互。它展示了如何将先进的机器学习技术应用于提高文档交互的效率和便捷性。
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ChatCat是一个Web应用程序，旨在使用户能够无缝地创建、部署和管理AI驱动的聊天机器人。这些聊天机器人经过训练，能够从用户提供的URL中提取内容，并能够提供实时、上下文感知的响应。该应用程序利用Together API提供高级AI功能，确保高质量的交互体验。
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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），支持8种语言，专为对话使用案例优化，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）来提高安全性和有用性。
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Typebot是一个开源的聊天机器人构建器，允许用户通过可视化方式创建高级聊天机器人，嵌入到任何web/mobile应用中，并实时收集结果。它提供了34多种构建块，如文本、图片、视频、音频、条件分支、逻辑脚本等，支持多种集成方式，如Webhook、OpenAI、Google Sheets等。Typebot支持自定义主题，以匹配品牌身份，并提供深度分析功能，帮助用户洞察聊天机器人的表现。
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