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fact-finder

Fact Finder 是一个开源的智能问答系统,它使用语言模型和知识图谱来生成自然语言回答和提供证据。该系统通过调用语言模型生成Cypher查询,查询知识图谱以获取答案,并使用另一个语言模型调用生成最终的自然语言回答。Fact Finder 的主要优点包括能够提供透明性,允许用户查看查询和证据,以及通过可视化子图提供直观的证据。

#自然语言处理
#开源
#知识图谱
#智能问答
定价: 免费
fact-finder

产品详情

基于知识图谱的智能问答系统。

主要功能

1
使用语言模型生成Cypher查询以查询知识图谱。
2
对生成的Cypher查询进行预处理,包括格式化、转换为小写和替换同义词。
3
查询知识图谱并展示查询结果作为证据。
4
使用语言模型生成最终的自然语言回答。
5
生成可视化子图作为用户界面的证据展示。
6
支持环境变量设置和UI运行参数配置。
7
兼容外部APIs,如OpenAI、Semantic Scholar和Bayer's Linnaeus。

使用教程

1
1. 设置PrimeKG Neo4j实例,参考相关文档。
2
2. 安装依赖,包括必要的外部API密钥。
3
3. 设置环境变量,配置系统运行参数。
4
4. 运行用户界面,根据需要添加额外的参数。
5
5. 输入用户问题,系统将生成Cypher查询。
6
6. 系统查询知识图谱并返回结果。
7
7. 查看用户界面上展示的自然语言回答和可视化证据。
8
8. 根据反馈调整查询或参数,优化问答结果。

使用示例

开发者使用Fact Finder 集成到自己的应用程序中,提供基于知识图谱的问答功能。

数据科学家利用Fact Finder 分析大规模数据集,提取和验证信息。

教育机构采用Fact Finder 作为教学工具,帮助学生理解复杂概念和数据。

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所属分类

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› AI知识图谱

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