Agent Q
Agent Q是MultiOn公司研发的新一代AI代理模型，它通过结合搜索、自我批评和强化学习，创建能够规划和自我修复的先进自主网络代理。它通过引导蒙特卡洛树搜索（MCTS）、AI自我批评和直接偏好优化（DPO）算法，解决了传统大型语言模型（LLMs）在动态环境中多步推理任务的挑战，提高了在复杂环境中的成功率。
产品详情
下一代具有规划和自我修复能力的AI代理
主要功能
使用教程
使用示例
在Open Table上进行的预订实验，成功率高达95.4%。
开发者可以利用Agent Q进行复杂的网络数据收集和分析任务。
消费者可以使用Agent Q进行自动化的在线预订和查询服务。
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