MDLM
Masked Diffusion Language Models (MDLM) 是一种新型的语言模型，它通过遮蔽和扩散机制来生成高质量的文本数据。MDLM 通过改进的训练方法和简化的目标函数，提高了遮蔽扩散模型的性能，使其在语言建模基准测试中达到了新的最佳状态，并接近自回归模型的困惑度。MDLM 的主要优点包括高效的采样器、支持生成任意长度的文本，以及在长程依赖和可控生成方面的优势。
产品详情
一种高效的遮蔽扩散语言模型。
主要功能
使用教程
使用示例
研究人员使用 MDLM 进行长文本的自动摘要生成。
开发者利用 MDLM 在聊天机器人中生成更加自然和流畅的对话。
教育机构采用 MDLM 生成教学材料和课程内容。
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