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Verba

Verba 是一个开源应用程序,旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成(RAG)接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,支持本地或通过云部署,可以轻松探索数据集并提取洞见。

#开源
#生成式AI
#RAG
#数据检索
#Weaviate
定价: 免费
Verba

产品详情

一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。

主要功能

1
支持本地和云端部署,提供灵活的查询和交互方式。
2
结合Weaviate的上下文感知数据库,实现高效的数据检索和生成。
3
支持多种RAG框架、数据类型、分块和检索技术,以及不同的大型语言模型(LLM)提供商,如OpenAI、Cohere、Google等。
4
提供PDF、CSV/XLSX等多格式数据的导入功能。
5
支持语义搜索与关键词搜索的结合,提高搜索的准确性和效率。
6
具备语义缓存功能,根据语义含义保存和检索结果。
7
提供自动补全建议,提高用户体验。

使用教程

1
1. 安装必要的Python环境和依赖。
2
2. 通过pip安装Verba或从源代码构建。
3
3. 配置所需的环境变量,如Weaviate URL、API密钥等。
4
4. 启动Verba应用程序。
5
5. 使用管理控制台导入数据。
6
6. 在聊天页面提出相关问题,获取语义相关的数据块和生成的答案。
7
7. 根据需要配置RAG管道。

使用示例

数据科学家使用Verba来分析研究数据,提取关键洞见。

企业用户利用Verba来优化客户服务,通过聊天机器人提供即时帮助。

开发者将Verba集成到他们的应用程序中,增强数据查询和处理能力。

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