-->
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
学习者可以按领域和难易程度选择课程
开发者可以快速发现新技术教程
想系统学习深度学习,可以挑选Stanford CS230课程
想了解最新NLP技术,可以学习CS224N
对计算机视觉感兴趣,可以学习CS231N课程
发现更多类似的优质AI工具
ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解,以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表,以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。
NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度学习研究所(DLI)提供的一套教学资源,旨在帮助大学教育者将GPU技术融入到他们的课程中。这些教学套件与领先的大学教师共同开发,提供完整的课程设计和易于使用的资源,使教育者能够将学术理论与现实世界的应用相结合,培养下一代创新者的关键计算技能。大多数教学套件现在也作为现成的Canvas LMS课程提供。
Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指导,教授如何在Claude内构建最优的提示。教程由9章组成,每章都附有练习,以及一个附录,包含更高级的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku,还有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在于使用Anthropic的Claude for Sheets扩展的Google Sheets上,推荐使用该版本,因为它更用户友好。
Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件,包括自注意力机制、前馈网络等,让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义,可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。
Llama Tutor是一个基于Llama 3.1和Together AI的个性化AI教学助手,旨在为用户提供定制化的学习体验。它完全开源,用户可以在GitHub上找到相关代码并进行个性化的调整。该产品通过用户输入的学习主题和教育水平,生成个性化的学习计划,帮助用户更高效地掌握知识。
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外,还有为教师提供的资源,包括图像、幻灯片和教辅材料。
GenAI Handbook 是一个旨在为学习现代人工智能系统的关键概念提供指导的手册。它由 William Brown 编写,目的是整理互联网上分散的高质量解释资源,形成一个教科书风格的呈现,作为达到个人与人工智能相关的学习目标的路线图。该手册面向具有技术背景的人群,无论是出于好奇还是潜在的职业发展,都可以通过它来了解人工智能的最新创新。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
Illuminate是谷歌推出的一个创新的教育工具,它利用人工智能技术将复杂的学术论文转化为易于理解的音频讨论,帮助用户以更直观、互动的方式学习和理解学术内容。该产品通过简化学习过程,提高了学习效率,尤其适合快节奏和多样化的学习需求。
智能技能护照是借助人工智能的革命性力量提供动态、交互式和自适应的学习体验的教育产品。它可以帮助用户释放潜力、扩展知识、改变生活。智能技能护照超越了传统的教育路径,旨在将学习者带入无限可能的境界。
Hugging Face Course是一个由Hugging Face官方提供的教育资源,旨在帮助用户学习和掌握Hugging Face平台的各种工具和API。
KarpathyLLMChallenge是一个教育性质的网站,专注于解释和展示语言模型(LLMs)中标记化的重要性和复杂性。它通过详细的文章和实例,帮助用户理解标记化如何影响语言模型的性能和能力。
微软AI之旅是一项为开发者设计的AI技能挑战活动。活动包括两大模块:第一模块通过完成一系列Azure AI服务实训,学习NLP、视觉AI等技能;第二模块需要通过系列任务考核,获得微软认证证书。完成两模块可获得参加微软AI之旅VIP通行证。活动旨在帮助开发者掌握AI技能,取得证书。
该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。