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MouSi是一种多模态视觉语言模型,旨在解决当前大型视觉语言模型(VLMs)面临的挑战。它采用集成专家技术,将个体视觉编码器的能力进行协同,包括图像文本匹配、OCR、图像分割等。该模型引入融合网络来统一处理来自不同视觉专家的输出,并在图像编码器和预训练LLMs之间弥合差距。此外,MouSi还探索了不同的位置编码方案,以有效解决位置编码浪费和长度限制的问题。实验结果表明,具有多个专家的VLMs表现出比孤立的视觉编码器更出色的性能,并随着整合更多专家而获得显著的性能提升。
OpenAI Embedding Models是一系列新型嵌入模型,包括两个全新的嵌入模型和更新的GPT-4 Turbo预览模型、GPT-3.5 Turbo模型以及文本内容审核模型。默认情况下,发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进OpenAI模型。新的嵌入模型具有更低的定价,包括更小、高效的text-embedding-3-small模型和更大、更强大的text-embedding-3-large模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的一系列数字。嵌入使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关系,并执行聚类或检索等任务。它们为ChatGPT和Assistants API中的知识检索以及许多检索增强生成(RAG)开发工具提供支持。text-embedding-3-small是新的高效嵌入模型,相比其前身text-embedding-ada-002模型,性能更强,MIRACL的平均分数从31.4%提升至44.0%,而在英语任务(MTEB)的平均分数从61.0%提升至62.3%。text-embedding-3-small的定价也比之前的text-embedding-ada-002模型降低了5倍,从每千个标记的价格$0.0001降至$0.00002。text-embedding-3-large是新一代更大的嵌入模型,能够创建高达3072维的嵌入。性能更强,MIRACL的平均分数从31.4%提升至54.9%,而在MTEB的平均分数从61.0%提升至64.6%。text-embedding-3-large的定价为$0.00013/千个标记。此外,我们还支持缩短嵌入的原生功能,使得开发者可以在性能和成本之间进行权衡。
Adept Fuyu-Heavy是一款新型的多模态模型,专为数字代理设计。它在多模态推理方面表现出色,尤其在UI理解方面表现出色,同时在传统的多模态基准测试中也表现良好。此外,它展示了我们可以扩大Fuyu架构并获得所有相关好处的能力,包括处理任意大小/形状的图像和有效地重复使用现有的变压器优化。它还具有匹配或超越相同计算级别模型性能的能力,尽管需要将部分容量用于图像建模。
Meta-Prompting是一种有效的脚手架技术,旨在增强语言模型(LM)的功能。该方法将单个LM转化为一个多方位的指挥者,擅长管理和整合多个独立的LM查询。通过使用高层指令,元提示引导LM将复杂任务分解为更小、更易管理的子任务。然后,这些子任务由相同LM的不同“专家”实例处理,每个实例都根据特定的定制指令操作。这个过程的核心是LM本身,作为指挥者,它确保这些专家模型的输出之间的无缝沟通和有效整合。它还利用其固有的批判性思维和强大的验证过程来完善和验证最终结果。这种协作提示方法使单个LM能够同时充当全面的指挥者和多样化专家团队,显著提升其在各种任务中的性能。元提示的零射击、任务无关性质极大地简化了用户交互,无需详细的任务特定指令。此外,我们的研究表明,外部工具(如Python解释器)与元提示框架能够无缝集成,从而扩大了其适用性和效用。通过与GPT-4的严格实验,我们证明了元提示优于传统脚手架方法:在所有任务中取平均值,包括24点游戏、一步将军和Python编程难题,使用Python解释器功能的元提示比标准提示高出17.1%,比专家(动态)提示高出17.3%,比多人格提示高出15.2%。